データマイニングとは|リサーチ マーケティング用語集
データマイニングとは、収集された情報のなかから傾向や関連性を見出す分析手法のことです。特にテキストデータを対象とするものを「テキストマイニング」と呼び、ウェブページを参照するものを「ウェブマイニング」と言います。
記事を見るデータマイニングとは、収集された情報のなかから傾向や関連性を見出す分析手法のことです。特にテキストデータを対象とするものを「テキストマイニング」と呼び、ウェブページを参照するものを「ウェブマイニング」と言います。
記事を見るHML分析とは、ユーザーや事象の特性を「High(H)、Middle(M)、Low(L)」や「Heavy(H)、Middle(M)、Light(L)」に分類する分析のことです。多種多様な業界で用いることができます。
記事を見る要素分解とは、全体像を把握したうえで、それらを構成している要素へと分解し、その要素の総和が全体となるように切り分ける作業のことです。 この作業でそれぞれの要素に注目して分析したり課題の解決策を検討したり、施策を練ることができるようになります。
記事を見る近似曲線とは、散布図で表示された複数のデータのなるべく近くを通るように引いた直線または曲線です。散布図のデータ分布の傾向を明確に把握したり、データがない将来の予測を行うことができます。Excelの散布図で近似曲線を表示することが可能です。
記事を見る協力率とは、アンケート調査の配信数に対して、協力者(回答者)の回答をどの程度回収できたか、を示す割合のことです。一般的には、「回答率」や「回収率」とも呼ばれます。
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