順序尺度とは｜リサーチ マーケティング用語集

順序尺度

順序尺度とは、名義尺度よりも多くの情報量をもち、データ間の「大小関係」や「順序」に意味がある尺度のことで、統計学では質的データに分類され、順位付けが可能である点が特徴です。

米国心理学者のStanley Smith Stevens（1906-1973）が、1946年にScienceに掲載した論文（"On the Theory of Scales of Measurement"）で示した4つの尺度水準（名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度）に由来しています。英語表記は、ordinal scale。

順序尺度は「順位付けができるが、その間隔の幅には意味がない」ことがポイントで、“順序はあるが、数値の差の大きさは評価できない” という性質を持ちます。

順序尺度では、データに付与された数値やラベルは、そのデータがどのくらい高いか・低いかという順位関係を示すだけで、数値自体に厳密な意味を持ちません。

順位間の差が一定でないことも特徴で、中央値を求めることはできますが、平均値を算出することはできません（※順位間の差が等しいとは限らないため）。

代表的な例としては、

• 教育水準（高校卒・大学卒・大学院卒など）
• 満足度調査（非常に満足・満足・普通、不満など）
• 重症度・評価ランク（軽症 → 中等症 → 重症 など）

などが挙げられます。これらは「高い ↔ 低い」という序列はあるものの、「満足と普通の差」と「普通と不満の差」が同じ、とは限りません。

アンケート調査においては、

• 順位付けを求める
• 連続した定量データを任意に区切ったカテゴリー（年代を「10代・20代・30代…」に区切る）
• 顧客意見・嗜好の把握（マーケティング領域で特に活用され、ユーザーの評価傾向をつかむのに有効）

などを問う質問の選択肢として活用されます。

関連用語

名義尺度、質的データ、間隔尺度、比例尺度、平均値、中央値、最頻値

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