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多変量解析とは｜リサーチマーケティング用語集

多変量解析とは、複数の値からなるデータ（多変量データ）をもとにして、データ間の相互関連を分析する、統計学的手法の総称です。重回帰分析、因子分析、コレスポンデンス分析などの種類があり、目的に応じて使い分けます。

加重平均とは、ウエイト平均ともいい、単純に回答値を平均化するのではなく、重要度に比例した係数＝ウエイト値（重み）を乗じて計算する平均のことです。比率や伸び率の平均を算出するのに用います。

ウエイト平均とは、単純に回答値を平均化するのではなく、重要度に比例した係数＝ウエイト値（重み）を乗じて計算する平均のことです。比率や伸び率の平均を算出するのに用います。加重平均ともいいます。

代表性とは、母集団（調査対象となる集団全体）から一部の人を選んで調査をするとき、その調査対象者が母集団の特性をよく表していることをいいます。特性とは、性別や年齢、職業、地域等のことです。よく表している場合を、「代表性がある」と言います。

ウエイト集計とは、各値にウエイト値（重み）をかけて集計を行うことです。標本調査において、全対象者が同じ抽出率ではなく、異なる抽出率で選ばれている時、それぞれの回答結果に、抽出率の逆数に比例したウエイトをかけて集計します。