規準化(基準化)とは|リサーチ マーケティング用語集
規準化(基準化)とは、多種類のデータを同時に扱う多変量解析などで用いる手法で、異なる尺度のデータを比較しやすくするために行います。各データから平均値を引き、標準偏差で割る処理を行い、平均値が0、標準偏差が1になるようにデータを変換します。
記事を見る規準化(基準化)とは、多種類のデータを同時に扱う多変量解析などで用いる手法で、異なる尺度のデータを比較しやすくするために行います。各データから平均値を引き、標準偏差で割る処理を行い、平均値が0、標準偏差が1になるようにデータを変換します。
記事を見る一対比較法とは、程度や頻度を心理尺度で順序付けし選択してもらう評定法の1つで、複数の対象を「1対1」で比較していき、すべての比較結果を統合して、対象間の順位(優先度)・優劣を明確にする評価手法のことです。
記事を見るダミー変数とは、0か1の値をとる変数で、元々数値でない性別などの定性的なデータ(名義尺度)を回帰分析の説明変数として扱う際に、「女性=0、男性=1」などに置き換えた数値のことです。
記事を見るコンピューターアシステッドテレフォンインタビューイング(CATI)とは、電話による調査やアンケートをコンピューターで支援する手法です。調査員(オペレーター)が電話で質問を行い、回答はリアルタイムで画面に入力されます。
記事を見るゼロパーティデータとは、顧客自身が自発的に提供するデータのことです。ファーストパーティデータとの違いや代表的な収集方法、国内外の活用事例、注意点までわかりやすく解説します。
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