アンケートの回収数はどれくらい必要か?目的別にわかる最適なサンプル数の考え方
アンケート調査における「回収数」の考え方を、実務視点でわかりやすく解説。調査目的に応じたサンプル数の目安や、分析に耐える回収設計の判断基準を具体例とともに紹介します。本記事はFreeasyリサーチアカデミー〈調査票編〉シリーズの一つとして、調査設計を体系的に学びたい方に向けた実践ノウハウ記事です。
記事を見るアンケート調査における「回収数」の考え方を、実務視点でわかりやすく解説。調査目的に応じたサンプル数の目安や、分析に耐える回収設計の判断基準を具体例とともに紹介します。本記事はFreeasyリサーチアカデミー〈調査票編〉シリーズの一つとして、調査設計を体系的に学びたい方に向けた実践ノウハウ記事です。
記事を見るセルフ型アンケートツール「Freeasy」では、約450万人のモニター会員を活用し、20~60代の男女を対象に、「家具・インテリア製品についての調査」を実施いたしました。
記事を見るデンドログラムとは、クラスター分析において、各個体からクラスターが作られていく様子を、樹木のように枝分かれした形でアウトプットしたもので、樹形図(じゅけいず)とも言います。
記事を見るデータクリーニングとは、アンケート調査後に、調査回答データの中に、回答の誤りや矛盾、正確さが疑わしいものなど、不適切な回答がないかを点検し、集計から除外したり、正しく修正したりする作業のことです。データクレンジングや、エディティングとも言います。
記事を見るマーケットセグメンテーションとは、市場において、同じニーズを持つと考えられる顧客を属性や趣味等で絞り込んで分類し、自社の強みを最も活かせる顧客グループを見つけることです。「市場細分化」とも言います。
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