多変量解析

多変量解析

多変量解析​​​​​​​とは、複数の値からなるデータ(多変量データ)をもとにして、データ間の相互関連を分析する、統計学的手法の総称です。重回帰分析、因子分析、コレスポンデンス分析などの種類があり、目的に応じて使い分けます。

関連用語:重回帰分析因子分析コレスポンデンス分析

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