多変量解析
多変量解析
多変量解析とは、複数の値からなるデータ（多変量データ）をもとにして、データ間の相互関連を分析する、統計学的手法の総称です。重回帰分析、因子分析、コレスポンデンス分析などの種類があり、目的に応じて使い分けます。
関連用語：重回帰分析、因子分析、コレスポンデンス分析
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