ビジネスの現場で、売上を飛躍的に高める「アイデア」は重要です。しかし、筋の良いアイデアを生み出すために、街ブラや人から話を聞いて「確からしい仮説」を生む時間を確保できない、と悩まれているビジネスパーソンは多いのではないでしょうか。

そこで、特別な能力・スキルをつかわずに、SNS上のユーザーの声から「仮説」を創り、「共感度」や「支持度」など定量的な把握を通じて「売上に繋がりそうな確からしい仮説」を短時間で生むビジネス・プロセスをご紹介します。

前回はスキンケア商品をテーマにセミナーを実施して大変ご好評をいただきました。今回は飲食店へ「行きたい理由を探す」をテーマに、セミナー直前にアンケートを実施してその結果を基に解説いたします。

「お腹が空いた」以外に、どのような理由が発見されるでしょうか？　消費者の「見えないホンネ」に迫ります。

尚、本セミナーは全国1300万人の調査モニターへネットリサーチができるセルフ型アンケートツールFreeasy（フリージー）を展開するアイブリッジ株式会社と、SNS上の4500万人の顧客行動と感情が見えるソーシャルリスニングツールKAIZODE(カイゾード）を展開する株式会社JX通信社による共催オンラインセミナーとなります。

アイデアの種である「仮説」を”創る”（定性調査）と”調べる”（定量調査）のパートに分けて、それぞれ専門家から取り組み方を紹介します。

通常、定性調査と定量調査は「別々に扱うもの」と見られることが多かったですが、「筋の良い仮説を生む」観点から、定性・定量を一気通貫で実行するプロセスをご紹介します。
また、プロのマーケターやリサーチャーで無くとも、最初は見様見真似であっても十二分に「確かな仮説」が作れそうだと体験いただけるよう丁寧に解説します。

【予定されている内容】
・定性観点でおこなう仮説の創り方（20分）
・定量観点でおこなう仮説の調べ方（20分）
・質疑応答（10分）
・サービスの紹介（10分）

・商品開発担当者やマーケティング担当者
・ビジネスで必要な仮説構築から検証までのプロセスを学びたい方

1984年生まれ。龍谷大学法学部卒業後、データサイエンスの重要性を痛感し、多摩大学大学院で統計学・データサイエンスを〝学び直し〟。

デジタルマーケティングや消費者インサイトの分析業務を中心に、さまざまなデータ分析を担当するほか、日経ビジネスオンライン、ITmedia、週刊東洋経済など各種媒体にAI・データサイエンス・マーケティングに関する記事を執筆、テレビ番組の出演も多数。

SNSを通じた情報発信には定評があり、noteで活躍しているオピニオンリーダーの知見をシェアする「日経COMEMO」メンバーとしても活躍中。 著書に『誤解だらけの人工知能』『なぜ「つい買ってしまう」のか』(光文社新書) 『データサイエンス「超」入門』(毎日新聞出版)『グラフをつくる前に読む本』(技術評論社)など多数。

Twitter：@matsuken0716

入社して10年以上に渡り、インターネットリサーチを中心にアイブリッジグループのソリューションを販売。テレビ局・出版社からメーカーや代理店など300社を超える企業を担当。
2018年1月にリリースをしたセルフ型アンケートツール「フリージー」ではマーケティングからセールス、カスタマーサクセスなどビジネスサイド全般を担当。

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