弊社では、マーケティングリサーチに関する様々なオンラインセミナーを実施しております。

今回は、Freeasyアンバサダーであり、マーケティング・アナリストの株式会社秤 代表取締役社長 小川貴史氏をお迎えし、「CEPsの売上貢献もわかる消費者調査MMM（R）をClaudeで自動化。人月約2,700万円を80万円で。」をテーマにしたマーケティングセミナーを開催いたします。是非ご参加ください。

なお、ライブ配信終了後、11/16(月)～11/29(日)までの期間限定で、収録した動画のアーカイブ配信もございます。
ご都合にあわせて、是非ご活用ください。
>>アーカイブ配信のお申し込みはこちら

まずはこちらをご覧ください。
▶Claudeが作った炭酸飲料(NOPE)の消費者調査ＭＭＭレポート614ページ(PDF)

11月11日（水）16時～17時、これまでもFreeasy主催セミナーで消費者調査ＭＭＭ（R）を何度か紹介してきたマーケティング・アナリストの小川貴史氏（株式会社秤 代表）の現在地を紹介します。

💡何が起きたのか
MMMのスタンダードは売上などの目的変数をTVCMやネット広告や販促、季節やイベント要因などの説明変数で予測する式を作り、各施策による目的変数への貢献を定量化する時系列データ分析でした。季節性を考慮するために望ましいのは2年以上の時系列データでした※。
※必ずしも2年はマストではなく、季節性を考慮する変数を適切に入れることで日別データ90日などで分析することもあります。

とはいえ、発売して1か月または目的変数（売上等）への貢献へ興味がある施策をはじめて1か月のときには、時系列データの分析を意思決定に使うのは現実的に厳しい側面がありました。

『消費者調査ＭＭＭ』（特許第7589396号）は、時系列のある1時点の消費者調査から、さかのぼった期間（1か月、3か月または1年等）の施策ごとの売上貢献を、競合と同じ物差しで推定する技術です。

そして今、Freeasyを使って行う調査分析のほぼ全てをClaude Codeのエージェントが動き、緻密なレポートやHTMLダッシュボードを生成できるようになりました。

💡人月の前提を、事実で崩す

• 価格：人月ベースで積算すると約2,700万円相当の分析を、80万円（税＆調査費別）で実験的に提供。小川が行うのは、指示の監修と、経営層向け要約28ページの確認（稼働の想定目安の上限は8時間）です。
• 速度：調査データの抽出から、レポート生成まで、数時間。
• 量と根拠：614〜721ページ。エグゼクティブ・サマリ約28ページの主張に、根拠ページへのリンク。マーケティングスタッフの方が裏を取りに行っても、根拠にたどり着ける。
• 発売・施策から1か月でも、1回の調査で、施策ごとの効果（売上貢献金額など）が分かる。
   

 💡セミナー当日に、「開発のポイント」「活用のポイント」に重きを置いてご紹介します。

•  炭酸飲料（NOPE、コカ・コーラ、レッドブル、モンスターエナジー）：発売から約1か月の4ブランドを、同じ物差しで比べた結果。

MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）とは、マーケティング投資を最適化する分析手法の１つで、マーケティング施策やその他の要因を用いて（数式などの）、成果に与える影響を定量化する統計学的な分析方法です。

例えば、インターネット広告を1億円投資した際、店舗売上1.5億円、EC売上5,000万円で計2億円の貢献など、施策ごとに売上貢献を把握することができ、投資の最適化のシミュレーションまで行えるようになります。主に時系列データを解析します。

小川氏が特許を取得した消費者調査MMMは、調査データをソースとして分析するMMMという新しい技術です。 

＞＞小川氏のMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）に関する記述はこちら

• Freeasyで消費者調査を実施している、またはMMMの分析を外部に発注してきた方

• 調査分析の費用・時間・属人性に、悩んでいる方

• AIが、専門的な分析のどこまでを担えるのかを、先進的な取り組みの内容を知りたい方

MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の書籍3冊を出版。前期に秤が扱った支援先の年間マーケ予算は合計約200億円。特許第7589396号『消費者調査MMM』を応用した分析を、Claudeで実装。

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