弊社では、マーケティングリサーチに関する様々なオンラインセミナーを実施しております。

今回は、Freeasyアンバサダーであり、マーケティング・アナリストの株式会社秤 代表取締役社長 小川貴史氏と、元オリエンタルランドのマーケティングリサーチャー・山本 寛氏をお迎えし、生成AIやデータ分析を活用したマーケティングROIの捉え方をテーマにした特別セッションを開催します。

広告やコミュニケーション施策の効果を、感覚ではなくデータに基づいてどう読み解くのか。実務視点でのヒントや考え方を、トークセッション形式でお届けします。

2026年に入り、生成AI「Claude」はマーケティング業務においても活用が広がっています。
本セミナーでは、Claudeと特許技術を組み合わせることで実現した、画期的なマーケティングROI分析についてご紹介します。

ゲストには、Freeasyアンバサダーであり、マーケティング・アナリストとして活躍する株式会社秤 代表取締役社長・小川貴史氏をお迎えします。小川氏は、インターネット調査データを用いた「消費者調査MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）」という分析手法により、2024年11月に特許（特許第7589396号）を取得されました。

「消費者調査MMM」は、TVCMやYouTube広告、SNS投稿、アーンドメディア、さらにはリアルな口コミまで含め、各施策が売上にどの程度貢献しているのかを推計できる分析手法です。本セミナーでは、この手法がどのような場面で、どのように活用できるのかを解説します。

また、元オリエンタルランドのマーケティングリサーチャーである山本 寛氏を迎え、トークセッション形式で、分析結果の捉え方や実務への活かし方について議論を行います。

マーケティング・インテリジェンス領域における分析手法の活用や、マーケティング・コミュニケーション施策の投資判断を実践的に捉えたい方におすすめのセミナーです。

是非ご参加ください。

MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）とは、マーケティング投資を最適化する分析手法の１つで、マーケティング施策やその他の要因を用いて（数式などの）、成果に与える影響を定量化する統計学的な分析方法です。

例えば、インターネット広告を1億円投資した際、店舗売上1.5億円、EC売上5,000万円で計2億円の貢献など、施策ごとに売上貢献を把握することができ、投資の最適化のシミュレーションまで行えるようになります。主に時系列データを解析します。

小川氏が特許を取得した消費者調査MMMは、調査データをソースとして分析するMMMという新しい技術です。 

＞＞小川氏のMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）に関する記述はこちら

• 確率モデルなどを駆使したマーケティング・インテリジェンス領域の分析の活用に興味がある方
• マーケティング・コミュニケーション施策の投資の妥当性を判断する実践的な方法について知りたい方

電通ダイレクトでマスとデジタルの最適化をテーマにした分析と改善に注力。
NTTデータ子会社のデジタルマーケティング支援会社のネットイヤーグループでコンサルティング経験を積み、2019年12月に法人設立。

著書に「Excelでできるデータドリブン・マーケティング」、「その決定に根拠はありますか？確率思考でビジネスの成果を確実化する」。
宣伝会議「マーケティング分析講座」、Schoo特別講師、マーケティング業界向けイベントでの講演多数（2020年から2023年3月までのべ4,000人以上に講義または講演）

1975年生まれ。
新卒入社の（株）オリエンタルランドで2009年よりマーケティングリサーチャーのキャリアを歩み始める。2017年に人材紹介のパーソルキャリア（株）に転職し、その後2023年より、リサーチャーの専門職として総合エンターテイメント企業に在籍中。また、2020年から個人としても複数社を支援し、2025年に桜美林大学非常勤講師も勤める。
事業会社側のリサーチャーとして、アンケート調査・インタビュー調査・観察調査など複数の手法を組み合わせて、リサーチや顧客理解メソッドなど、顧客インサイトを見出す活動を継続中。
X: @yama_research
note: note.com/yamamoto_hiroshi/n/n355379631f09

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